lxvxxu

5. 데이타 모델링 5.1 데이타의 세계 5.2 데이타 모델의 개념  5.3 개체 타입 5.4 관계 타입  5.5 개체-관계 모델  5.6 논리적 데이타 모델

4.  DBMS의 구성  4.1 3단계 DB  4.2 Data 언어4.2.1 데이타 정의어  4.2.2 데이타 조작어  4.2.3 데이타 제어어   4.3 사용자  4.4 DBMS  4.5 DB 관리자   4.6 하드웨어

3. 데이타베이스 관리 시스템3.1 데이타베이스 관리 시스템의 발전 배경  3.2 데이타베이스 관리 시스템의 정의   3.3 데이타베이스 관리 시스템의 필수 기능   3.4 데이타베이스 관리 시스템의 장단점

2. 데이타베이스 개념2.1. 데이타베이스 정의 2.2 데이타베이스 특성  2.3 데이타베이스 구성 요고2.3.1 개체 2.3.2 관계 2.4 데이타베이스 구조

Contents 1. 정보 환경   1.1 정보 처리 시스템 : 정보, 데이터, 정보 시스템   1.2 자료 처리 시스템 : 일괄 처리 시스템, 온라인 처리 시스템, 분산 처리 시스템   1.1 정보 환경정보 처리(information processing): 컴퓨터가 정보를 생성하기 위해 Data를 처리하는 작업(information은 data를 처리해서 얻어진 결과)- 단순한 계산이나 자료 처리보다 더 일반성을 나타낸다.  수치이건 비수치이건 관계 없이 어떤 형태의 심벌(정보)도 처리하기 때문이다.1.1.1 정보와 데이타인간이 영위하는 중요한 지능 활동 중 하나가 의사 결정(decision making)이러한 의사 결정에 가장 중요한 기본 요소는 그 상황에 알맞은 정확한 정보 data = 자료 : r..

데이터베이스 전문가로서의 직업적 책임과 윤리적 책임에 관한 의견데이터베이스 전문가에게 직업윤리가 필요한가? 정말 필요한 것인가? 물론이다. 윤리는 일을 수행하는데 있어서, 정책을 세우고 서비스 전략을 개발하는 이면에 사회적 이익으로서의 틀로 제공될 수가 있다. 데이터베이스 전문가의 마음가짐에 따라 누구는 정보를 가지고 누구는 정보에 소외당하는 결과를 가져오게 될 수도 있다. (정보의 빈부격차) 따라서 평소에 전문가가 현장에서 일을 하는 과정에 윤리적인 결과를 의식적으로 생각하지 않고, 지침이나 경험, 습관에 따라 일을 하게 될 때, 종종 일의 결과가 어떤 윤리적인 논란을 가져오게 될 것이다. 그러한 때에 윤리관이 확립이 되어있지 않다면 전문가들은 갑작스런 문제에 직면하여 해결의 실마리를 찾지 못하고 혼란..