[Linux/Unix] WSL 환경 구축하기

 

 

 

안녕하세요!

요즘은 데이터 분석 프로젝트를 하나 진행하고 있습니다.

데이터 분석을 좀 더 수월하게 진행하기 위해, python 파일을 차례 대로 실행 시켜주는 Bash 파일을 하나 만들었는데요.

 

이전에 대학에서 <시스템 소프트웨어>와 <유닉스 프로그래밍> 교과목을 수강하면서

VirtualBox를 통해 Linux를 조금 다뤄보아서 Bash파일이 얼마나 편리한지 알게 되었답니다.

하지만 VitualBox는 일일이 프로그램을 실행시켜주어야 하고, 

속도가 느리기도 하고 코드 편집이 불편하기도 했습니다.

 

따라서 좀 더 편한 작업을 위해 WSL을 설치해주었답니다.

 

VirtualBox에 대해서 알아보려면 아래 게시글을 확인하세요!

https://lxvxxu.tistory.com/72

[Linux/Unix] 실습 환경 구축: VirtualBox/Ubuntu 다운로드

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WSL = Windows Subsystem for Linux

WSL은 윈도우 안에서 리눅스를 사용하게 해주는 개발용 환경입니다.

WSL은 윈도우를 지우거나 듀얼부팅 안 해도, 리눅스 터미널을 바로 쓸 수 있게 해줍니다.

 

굳이 WSL을 쓰는 이유는 윈도우 + 리눅스 장점 둘 다 쓰기 위해서입니다.

파일은 윈도우에서 관리하고,

실행은 리눅스에서 한다면 그토록 편리할 수가 없겠죠! 

 

WSL 설치 (Windows Subsystem for Linux)

https://ubuntu.com/desktop/wsl

참고 자료 : https://velog.io/@ddd92/%EC%9C%88%EB%8F%84%EC%9A%B0-11%EC%97%90-UbuntuWLS2-%EC%84%A4%EC%B9%98%ED%95%98%EA%B8%B0

 

한 줄 요약부터

WSL은 데이터분석을 “서버·실무 환경과 똑같이” 만들기 위해 쓰인다.

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1️⃣ 데이터분석 자체는 WSL 없이도 된다

사실:

• Python
• pandas / numpy / scipy
• Jupyter Notebook

👉 전부 윈도우에서도 가능함.

그럼에도 WSL을 쓰는 이유는 따로 있음.

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2️⃣ 진짜 이유 ① ― 환경 문제를 없애려고

데이터분석에서 가장 많이 터지는 문제가 뭔지 알아?

“내 컴퓨터에서는 되는데요?”

윈도우는:

• 라이브러리 충돌 많음
• 컴파일 패키지 설치 지옥
• pip 에러 잦음

WSL (Ubuntu)은:

• 대부분의 분석 라이브러리가 리눅스 기준으로 만들어짐
• 설치 명령이 단순

 

pip install pandas scipy scikit-learn

👉 에러 확률이 확 줄어듦

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3️⃣ 이유 ② ― 서버 환경과 동일하게 맞추려고

실제 데이터 분석 결과는 어디로 가냐면:

• 리눅스 서버
• 클라우드 (AWS, GCP)
• 연구실 서버

👉 전부 리눅스

그래서:

• 로컬에서도 리눅스로 분석
• 코드 그대로 서버에서 실행

이게 WSL의 핵심 가치야.

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4️⃣ 이유 ③ ― 대용량·자동화·배치 작업에 유리

데이터 분석 실무에서는:

• 한 번 돌리고 끝 ❌
• 스크립트 자동 실행 ⭕
• 여러 파일 일괄 처리 ⭕

리눅스가 이런 작업에 강함:

 

for f in *.csv; do python analyze.py $f done

WSL은:

• 이런 리눅스 작업 방식을 그대로 쓸 수 있음
• 윈도우 CMD/PowerShell보다 훨씬 편함

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5️⃣ 이유 ④ ― 협업에서 문제 안 생기려고

팀플에서 자주 생기는 문제:

• A: 맥 (리눅스 계열)
• B: 리눅스
• C: 윈도우

윈도우만 쓰면:

“너만 안 돼요”

WSL 쓰면:

• 맥 / 리눅스와 환경 동일
• README 그대로 따라 하면 됨

👉 팀플 안정성 상승

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6️⃣ 이유 ⑤ ― 교수·조교 기준이 리눅스임

특히:

• 통계
• 데이터분석
• AI
• 시스템 계열 수업

조교가 쓰는 환경:

• Ubuntu
• 터미널
• 리눅스 서버

👉 질문/에러 재현이 쉬움.

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7️⃣ 언제 굳이 안 써도 되냐면

✔ 이런 경우:

• Jupyter만 쓰는 가벼운 분석
• 엑셀 + 파이썬 몇 줄
• 개인 과제

이땐:

윈도우 파이썬도 충분함

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최종 정리

질문답

WSL 필수?	❌
쓰면 좋은가?	⭕
데이터분석 실무와 유사?	⭕
팀플 안정성	⭕
서버 연계	⭕

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딱 한 문장

WSL은 데이터분석을 “과제용”이 아니라 “실무용”으로 만들기 위해 쓰인다.

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기본 실행 방법

WSL을 설치하였고, WSL을 끄면 가상환경이 비활성화되기 때문에 WLS 실행 시마다 cd 프로젝트 폴더, source 를 통해 가상 환경을 활성화시켜 주어야 합니다.

그래도 deactivate가 유용한 경우

✔ 이런 상황에서는 쓰는 게 좋음

• 같은 WSL 세션에서
• 다른 프로젝트로 이동하면서
• 가상환경을 바꾸고 싶을 때